DataFrame in Python - 5

1. 

Add New Row in DataFrame 

import pandas as pd

D={'Name':['ritu','ajay','pankaj','aditya'],'English':[67,78,75,88],'Bio':[78,67,89,90],'Physics':[34,45,67,78],'Chem':[23,32,67,87]}

df=pd.DataFrame(D)

print(df)

#Add New Row in DataFrame

df.loc['4']={'Name':'udai','English':55 ,'Bio':98,'Physics':89 ,'Chem':56}

print(df)

Output:

========== RESTART: C:\Users\acer\AppData\Local\Programs\Python\Python39\DF4.py ==========

     Name  English  Bio  Physics  Chem

0    ritu       67   78       34    23

1    ajay       78   67       45    32

2  pankaj       75   89       67    67

3  aditya       88   90       78    87

     Name  English  Bio  Physics  Chem

0    ritu       67   78       34    23

1    ajay       78   67       45    32

2  pankaj       75   89       67    67

3  aditya       88   90       78    87

4    udai       55   98       89    56

2. 

Modify the row in DataFrame

import pandas as pd

D={'Name':['ritu','ajay','pankaj','aditya'],'English':[67,78,75,88],'Bio':[78,67,89,90],'Physics':[34,45,67,78],'Chem':[23,32,67,87]}

df=pd.DataFrame(D)

print(df)

#modify the row

df.loc[1]=["ajay",61,62,63,64]

print(df)

Output:

 ==========

     Name  English  Bio  Physics  Chem

0    ritu       67   78       34    23

1    ajay       78   67       45    32

2  pankaj       75   89       67    67

3  aditya       88   90       78    87

     Name  English  Bio  Physics  Chem

0    ritu       67   78       34    23

1    ajay       61   62       63    64

2  pankaj       75   89       67    67

3  aditya       88   90       78    87

>>> 

3.

Rename the column in DataFrame

import pandas as pd

D=[10,20,30,40,50]

df=pd.DataFrame(D)

print(df)

df.columns=["Roll No."]

print(df)

Output:

    0

0  10

1  20

2  30

3  40

4  50

   Roll No.

0        10

1        20

2        30

3        40

4        50

4. 

Rename Multiple columns in DataFrame

import pandas as pd

D={"Name":["Ram","Raj","Sam","John","Amit"],"Roll No.":[10,20,30,40,50]}

df=pd.DataFrame(D)

print(df)

df.columns=["Std_Name","Std_id"]

print(df)

Output:

   Name  Roll No.

0   Ram        10

1   Raj        20

2   Sam        30

3  John        40

4  Amit        50

  Std_Name  Std_id

0      Ram      10

1      Raj      20

2      Sam      30

3     John      40

4     Amit      50

import pandas as pd

D={"Name":["Raju","Raj","Ram"],"IP":[30,32,28],"Bio":[25,28,32]}

df=pd.DataFrame(D)

print(df)

df.rename(columns={"Bio":"Biology","IP":"Informatics Practices"},inplace=True)

print(df)

   Name  IP  Bio

0  Raju  30   25

1   Raj  32   28

2   Ram  28   32

   Name  Informatics Practices  Biology

0  Raju                     30       25

1   Raj                     32       28

2   Ram                     28       32